Sirdoonka Artificial waxay wanaajisaa wax-shiidista CNC ee Isku-dhafka Fiber Kaarboon ee La xoojiyay |Dunida Walxaha Isku dhafan

Shabakadda wax-soo-saarka AI ee Augsburg-DLR Xarunta Tiknoolajiyada Wax-soo-saarka Fudud (ZLP), Fraunhofer IGCV iyo Jaamacadda Augsburg-waxay isticmaalaan dareemayaasha ultrasonic si ay ugu xidhaan codka tayada wax-soo-saarka walxaha isku dhafan.
Dareemaha ultrasonic ee lagu rakibay mishiinka wax-shiidka ee CNC si uu ula socdo tayada mishiinka.Isha sawirka: Dhammaan xuquuqaha waxaa xafiday Jaamacadda Augsburg
Shabakadda wax soo saarka ee Augsburg AI (Artificial Intelligence) oo la asaasay Janaayo 2021 xarunteeduna tahay Augsburg, Jarmalka- waxay isu keentaa Jaamacadda Augsburg, Fraunhofer, iyo cilmi baaris ku saabsan kabka, agabka isku dhafan iyo tignoolajiyada farsamaynta (Fraunhofer IGCV) iyo teknoolojiyadda wax soo saarka miisaanka fudud ee Jarmalka xarunta.Xarunta Hawada Sare ee Jarmalka (DLR ZLP).Ujeedadu waa in si wada jir ah loo baaro tignoolajiyada wax soo saarka ku salaysan sirdoonka macmal ee xidhiidhka ka dhexeeya agabka, farsamada wax soo saarka iyo qaabaynta xogta ku salaysan.Tusaalaha codsiga halka sirdoonka macmalku uu taageeri karo habka wax soo saarka waa habaynta qalabka isku dhafan ee fiber-xoojiyey.
Shabakadda wax-soo-saarka sirdoonka macmalka ah ee dhawaan la aas-aasay, saynis-yahannadu waxay baranayaan sida garaadka macmalku u wanaajin karo hababka wax-soo-saarka.Tusaale ahaan, dhamaadka silsilado qiimo badan oo hawada sare ah ama injineernimada farsamada, qalabka mashiinka CNC waxay farsameeyaan jaangooyooyinka ugu dambeeya ee qaybaha ka samaysan isku-dhafka polymer-ka ee la xoojiyay.Habkan farsamaynta waxa uu baahiyo sare saarayaa mishiinka wax-shiidka.Cilmi-baarayaasha Jaamacadda Augsburg waxay aaminsan yihiin in ay suurtagal tahay in la hagaajiyo habka farsamaynta iyadoo la adeegsanayo dareemayaasha kormeeraya hababka wax-shiidka ee CNC.Waxay hadda isticmaalayaan sirdoonka macmal si ay u qiimeeyaan qulqulka xogta ee ay bixiyaan dareemayaashani.
Nidaamyada wax soo saarka warshaduhu inta badan waa kuwo aad u adag, waxaana jira arrimo badan oo saameeya natiijooyinka.Tusaale ahaan, qalabka iyo qalabka wax lagu farsameeyo ayaa si degdeg ah u xidhan, gaar ahaan kuwa adag sida fiber carbon.Sidaa darteed, awoodda lagu aqoonsado oo la saadaaliyo heerarka xidhashada muhiimka ah waa lagama maarmaan si loo bixiyo qaab-dhismeedyo isku dhafan oo la jarjaray oo la farsameeyey oo tayo sare leh.Cilmi-baadhis lagu sameeyay mashiinnada wax-shiidka ee CNC ee warshadaha ayaa muujinaya in tignoolajiyada dareenka habboon ee lagu daray sirdoonka macmal ah ay bixin karto saadaal iyo horumarin.
Mashiinka wax-shiidka ee CNC warshadaha ee cilmi-baarista dareemayaasha ultrasonic.Isha sawirka: Dhammaan xuquuqaha waxaa xafiday Jaamacadda Augsburg
Inta badan mishiinnada wax-shiidka ee casriga ah ee CNC waxay leeyihiin dareemayaal ku dhex-yaalla, sida duubista isticmaalka tamarta, xoogga quudinta iyo qulqulka.Si kastaba ha ahaatee, xogtani mar walba kuma filna in lagu xalliyo tafaasiisha wanaagsan ee habka wax-shiidka.Si taas loo gaaro, Jaamacadda Augsburg waxay soo saartay dareemaha ultrasonic si loo falanqeeyo qaab dhismeedka dhawaaqa oo lagu dhex daro mashiinka wax-shiidka ee CNC ee warshadaha.Dareemayaashani waxay ogaadaan calaamadaha dhawaaqa habaysan ee kala duwan ee ultrasonic ee soo baxay inta lagu jiro wax shiidista ka dibna waxay ku faafiyaan nidaamka ilaa dareemayaasha.
Dhawaqa qaab-dhismeedku wuxuu soo saari karaa gabagabada ku saabsan xaaladda habsocodka hab-socodka."Tani waa tilmaame inoogu macno badan sida xadhig qaansada uu u leeyahay violin," ayuu yiri Prof. Markus Sause, oo ah agaasimaha shabakadda wax soo saarka sirdoonka macmal."Xeel-yaqaannada muusiga ayaa isla markiiba ka ogaan kara codka violin-ka in la hagaajiyay iyo in ciyaartoygu si fiican u garanayo qalabka."Laakiin sidee habkani u khuseeyaa qalabka mashiinka CNC?Barashada mishiinku waa furaha.
Si loo wanaajiyo habka wax-shiidka ee CNC ee ku saleysan xogta uu duubay dareenka ultrasonic, cilmi-baarayaasha la shaqeynaya Sause waxay adeegsadeen waxa loogu yeero barashada mashiinka.Sifooyinka qaarkood ee calaamada dhawaaqa ayaa laga yaabaa inay muujiyaan xakamaynta habka aan fiicnayn, taas oo muujinaysa in tayada qaybta la shiiday ay liidato.Sidaa darteed, macluumaadkan waxaa loo isticmaali karaa in si toos ah loo hagaajiyo loona hagaajiyo habka wax-shiidka.Si tan loo sameeyo, isticmaal xogta la duubay iyo xaaladda u dhiganta (tusaale ahaan, habayn wanaagsan ama xun) si aad u tababarto algorithmamka.Dabadeed, qofka ku shaqaynaya mishiinka wax-shiidka wuxuu ka falcelin karaa xogta heerka nidaamka ee la soo bandhigay, ama nidaamku si toos ah ayuu uga falcelin karaa iyada oo loo marayo barnaamijka.
Barashada mashiinka kaliya ma hagaajin karto habka wax-shiidka si toos ah workpiece, laakiin sidoo kale qorshee wareegga dayactirka ee warshadda wax soo saarka sida dhaqaale ahaan sida ugu macquulsan.Qaybaha shaqeyntu waxay u baahan yihiin inay ku shaqeeyaan mashiinka ilaa inta suurtogalka ah si loo hagaajiyo waxtarka dhaqaalaha, laakiin guuldarrooyinka iskood u dhaca ee ay sababaan dhaawaca qaybaha waa in laga fogaadaa.
Dayactirka saadaalintu waa hab ay AI u isticmaasho xogta dareemaha la ururiyay si loo xisaabiyo marka qaybaha la bedelayo.Mashiinka wax-shiidka ee CNC ee daraasadda lagu wado, algorithm wuxuu aqoonsanayaa marka sifooyin gaar ah oo calaamadaha dhawaaqa ay isbedelaan.Sidan oo kale, ma aqoonsan karto oo kaliya heerka xirashada qalabka mashiinka, laakiin sidoo kale saadaalinta wakhtiga saxda ah ee lagu beddelayo qalabka.Tani iyo hababka kale ee sirta macmalka ah ayaa lagu daray shabakada wax soo saarka sirdoonka macmal ee Augsburg.Saddexda urur ee ugu muhiimsan ee shuraakada ah waxay la kaashanayaan tas-hiilaadka kale ee wax soo saarka si ay u abuuraan shabakad wax soo saar leh oo dib loo habeyn karo si modular iyo qalab-habboon.
Wuxuu sharxayaa farshaxankii hore ee ka dambeeya xoojinta fiber-ka ugu horreysa ee warshadaha, wuxuuna leeyahay faham qotodheer oo ku saabsan sayniska fiber-ka cusub iyo horumarka mustaqbalka.


Waqtiga boostada: Oct-08-2021